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El Dr. José Andrés Christen Gracia miembro del departamento de Probabilidad y Estadística de CIMAT es uno de los investigadores a cargo del modelo AMA utilizado para predecir la evolución de la pandemia por el COVID-19.

Modelo AMA

Es un modelo compartimental SEIR (Personas Susceptibles, Expuestas, Infectadas y Recuperadas) basado en inferencia bayesiana. Permite estimar la evolución del número de casos de la enfermedad, a nivel de zonas metropolitanas. A partir de los registros de los casos confirmados diarios, las defunciones acumuladas y la demanda hospitalaria diaria, dividida en camas normales y de unidades de cuidados intensivos, publicados diariamente por la Secretaría de Salud. Este modelo ha sido desarrollado por el equipo conformado por Andrés Christen y Marcos Capistrán del CIMAT-CONACYT y por Antonio Capella del Instituto de Matemáticas de la UNAM. El nombre “AMA” corresponde a las suma de las iniciales de sus creadores.

Si quieren conocer mas les dejamos la siguiente liga:

https://coronavirus.conacyt.mx/proyectos/ama.html

 

Octubre 19, 2020: Queremos felicitar a nuestro colega Octavio Arizmendi Echegaray, investigador del departamento de Probabilidad y Estadística por su plática plenaria en el Congreso Nacional Virtual de la Sociedad Matemática Mexicana! Aqui les dejamos su charla (minuto 42):

                                  

 

Diciembre 5, 2019: Contingente de estudiantes de maestría y doctorado en probabilidad y estadística del CIMAT que asiste a XV CLAPEM (Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics), Mérida, Yucatán, México, 2–6 diciembre de 2019.

Octubre 25, 2019: Erika Roldán, egresada del doctorado en probabilidad y estadística del CIMAT gana el premio "Best Research and Practice Project Award", EAPRIL 2019 Conference (Estonia), mediante el trabajo "MusicMath presents: The Symphony of Learning".

 

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